Während bestimmte mechanische Probleme eines Autos leicht von den eingebauten Sensoren erkannt werden können, gibt es andere, die etwas schwieriger zu erkennen sind. Das V2M-System ist darauf ausgelegt, diese zu erkennen, indem es mit Hilfe von On-Board-Modulen diese Geräusche aufzeichnet und durch Auswertung analysiert.
Das in Delaware ansässige Startup mit dem gleichen Namen entwickelt derzeit das V2M-System, bestehend aus zwei elektroakustischen Sensormodulen – vorne und hinten am Auto – sowie einer Steuereinheit in der Mitte.
Mit dieser Hardware kann das System kontinuierlich Betriebsgeräusche des Fahrzeugs überwachen und aufzeichnen. Die analogen Aufzeichnungen werden in digitale Signale umgewandelt, die zur Analyse von auf KI-basierten Algorithmen auf einem Online-Server übertragen werden. Wenn irgendwelche Probleme erkannt werden, wird der Besitzer des Autos und/oder der Mechaniker über eine App und ein internetzugängliches Dashboard benachrichtigt.
Benachrichtigungen könnten auch an das bestehende Borddiagnosesystem des Autos, an Fahrzeughersteller und an Flottenbetreiber gesendet werden. In jedem Fall ist die Idee, dass die erforderliche Wartung so schnell wie möglich durchgeführt wird, bevor umfangreichere Reparaturen notwendig werden – V2M ist tatsächlich ein Akronym für „Fahrzeug-zur-Wartung“.
Wir erfahren, dass das System unter anderem die Geräusche von problematischen Radlagern, Zahnriemen, Spann- und Leerlaufrollen sowie Gleichlaufgelenken identifizieren kann. Die Designer arbeiten derzeit an der Identifizierung von Geräuschen, die auf Probleme mit der Federung hinweisen.
Das V2M-System ist für den Einsatz in Verbrennungs- und Elektrofahrzeugen vorgesehen – die aktuelle Prototypversion des Systems wurde in eine Tesla-Limousine installiert. Es wird gehofft, dass eine marktfähige Version bis Juni verfügbar sein wird. Das Unternehmen verhandelt Berichten zufolge bereits mit Ferrari, das das System möglicherweise als Standardausrüstung in seinen Fahrzeugen anbietet.
Quelle: V2M
