Wahrend autonome Fahrzeuge bereits auf offentlichen Strassen rollen, haben Forscher der Universitat Nottingham im Vereinigten Konigreich mithilfe eines getarnten Fahrers untersucht, wie Fussganger auf visuelle Hinweise entgegenkommender Autos reagieren, ohne dass ein Mensch am Steuer sitzt.
Leute, die versuchen, die Strasse zu uberqueren, wahrend sich der Nissan Leaf-Testwagen der Gruppe nahert, konnten glauben, dass es sich um ein vollig autonomes Fahrzeug handelte, da der menschliche Fahrer Kleidung trug, die wie ein Autositz aussah, einschliesslich einer vollstandigen Kopfbedeckung, die einer Kopfstutze ahnelte Dadurch kann der Fahrer das Fahrzeug steuern.
Die Idee hinter der Studie bestand darin, das Vertrauen der Offentlichkeit in autonome Fahrzeuge zu ermitteln und den Einsatz verschiedener externer Mensch-Maschine-Schnittstellen (eHMI) zu untersuchen, um Fussgangern die Absichten des Fahrzeugs oder sein Fahrverhalten mitzuteilen.
Das Team testete drei Arten von visuellen Anzeigen uber eine adressierbare RGB-LED-Matrix an der Vorderseite der Motorhaube und einen LED-Streifen oben auf der Windschutzscheibe.
Universitat Nottingham
Das erste Design nutzte den LED-Streifen, um ,,die papillare Reaktion eines Auges nachzuahmen: Seitliche Bewegungen demonstrierten das Scannen/Bewusstsein, und das Blinken lieferte einen impliziten Hinweis auf die Absicht des Fahrzeugs, nachzugeben.“ Ein zweiter Entwurf nutzte ein Gesicht und Augen auf dem Matrixdisplay, begleitet von Textansagen in ,,menschenahnlicher Sprache“, wenn sich das Auto einem Fussganger naherte (z. B. ,,Ich habe dich gesehen“ oder ,,Ich gebe nach“), wahrend ein dritter Entwurf produzierte ein Fahrzeugsymbol und nutzte eine ,,fahrzeugzentrierte Sprache“, um die Botschaft zu vermitteln.
Die eHMIs wurden mit einem Arduino Mega-Mikrocontroller-Board programmiert und von einem Teammitglied auf dem Rucksitz uber Drucktastensteuerungen ausgelost. Das Testfahrzeug wurde mehrere Tage lang uber den Campus der Universitat gefahren, und die Aufnahmen der vorderen und hinteren Dashcam zeichneten die Interaktionen der 520 Fussganger auf, denen man wahrend des Studienzeitraums begegnete. Immer mehr Forscher stellten sich an Kreuzungspunkten auf und baten die Leute, eine kurze Umfrage uber die gesamte Erfahrung auszufullen.
Bei der Durchsicht der Daten stellten die Forscher fest, dass das Interface-Design mit ausdrucksstarken Augen die bevorzugte Methode zur Kommunikation der Absicht des Fahrzeugs zu sein schien.
,,Bei den Displays erregte das eHMI mit expliziten Augen nicht nur die grosste visuelle Aufmerksamkeit, sondern erhielt auch gute Bewertungen fur Vertrauen und Klarheit sowie die hochste Praferenz, wahrend der implizite LED-Streifen als weniger klar bewertet wurde und zu niedrigeren Bewertungen fuhrte Vertrauen“, sagte Professor Gary Burnett, Leiter der Human Factors Research Group und Professor fur Transport Human Factors an der Fakultat fur Ingenieurwissenschaften.
,,Eine interessante weitere Entdeckung war, dass Fussganger weiterhin Handgesten nutzten, um sich beispielsweise beim Auto zu bedanken, obwohl die meisten Umfrageteilnehmer glaubten, das Auto sei wirklich fahrerlos – was zeigt, dass bei dieser Art der Interaktion immer noch ein gewisses soziales Element erwartet wird.“ “ er fugte hinzu.
Die Studie wurde kurzlich auf der vorgestellt Konferenz ,,Ergonomie und menschliche Faktoren 2023″.. Kunftig mochte das Team untersuchen, wie andere gefahrdete Verkehrsteilnehmer auf naturliche Weise mit autonomen Fahrzeugen interagieren, und hat ausserdem empfohlen, Untersuchungen uber langere Zeitraume durchzufuhren, ,,um zu verstehen, wie sich die Reaktion der Offentlichkeit auf ein fahrerloses Auto im Laufe der Zeit andern konnte“.
Quelle: Universitat Nottingham
